產品介紹

        PEAKWIT DRP 品牌分銷管理解決方案是龐慧科技針對服裝品牌運營企業的運作特點，融合多家國際一線服飾品牌企業先進的管理思想和管理理念，基于銷售與庫存的綜合控制管理為核心的計劃生產、庫存、分銷、促銷管理、財務以及決策分析功能于一體的企業智能化解決方案，集成了企業信息流、物流、資金流三大主線，通過實時管理平臺擴展到企業上游的供應商，下游的分銷商，客戶及合作伙伴。

產品特點

        實時信息系統，實現業務數據和資料共享

        系統基于多層架構設計，采用特殊數據壓縮傳輸方案，在低帶寬的情況下就可以滿足所有遠程分部（渠道代理商、門店專柜、分公司）數據實時傳輸，實時共享，提供實時的決策支持。
        符合行業特點的商品管理規范
        商品多維信息定義支持服裝、鞋帽行業產品的款號、顏色、尺碼、規格等的多維定義，
        支持單據的條碼錄入及手工二維錄入。
        退換貨管理
        智能的退換貨管理，根據設定的退換貨比例，嚴格管理代理商的退換貨額度，包括退換貨數量和退換貨金額，同時系統提供相關報表可以查詢指定代理商哪個時間段的貨品計入退換貨的額度，哪些不需要計入可退換貨的額度，來分析每個代理商剩余的可退換貨的額度，降低風險，避免造成庫存的積壓。I
        發貨信用控制
        系統提供多級信用控制功能，按照每個客戶進行控管，通過客戶的資金賬戶余額及歷史結帳情況評審等級進行發貨信用控制，并能靈活指定每個節點的控制方式，是警告制單人還是直接拒絕，或是不控管。通過信用的控制，避免造成賬齡過長，或是壞賬的發生。
        智能化銷售預測方法
        重視產品上市個月的銷售情況分析，通過款式細致的劃分，以一周為單位分析各種款式的銷售業績，以預測某個款式未來的銷售趨勢，并及時發現未來的滯銷款式和暢銷款式。因此對具體款式的市場暢銷、滯銷預測，能為企業在市場競爭中保駕護航。
        暢銷款式的補貨預測
        智能化預測系統根據一周內的銷售業績，預測在有效銷售時期內的銷售量，即使在暢銷款式中也有滯銷的顏色和規格，智能化預測系統能分析出暢銷款式中某些顏色和規格哪些是暢銷的，哪些會成為滯銷的。
        滯銷款式的告警預測
        根據一周內的銷售業績，及時預測出投放市場的所有新產品哪些是滯銷的款式，他能根據一周內的銷售業績，預測在有效銷售時期內的銷售量，并能給決策者提供滯銷產品的數據分析，讓決策者盡快做出打折銷售的決策，避免盲目生產滯銷的款式、顏色和規格，以免造成大量庫存積壓，提高經營利潤。
        渠道價格政策
        渠道代理商根據自身銷售區域的銷售需求，在通過總部的監管許可下，系統支持渠道自定義銷售價格。提供渠道代理商靈活的銷售價格控制。
        渠道業務整合
        由于渠道訂貨的業務方式存在多樣性，如買斷業務、補貨業務、鋪貨業務等，不同業務方式有不同的折扣，系統提供在一張單據中實現不同業務處理。

        系統主要功能模塊：

        業務簡介：

        渠道業務流程
        渠道多業務單據方式
        智能補貨業務
        系統根據總部當前可發貨庫存，依據分部的歷史大類、款式的銷售和庫存比，自動生成批量建議配貨數，或者根據分部在訂貨會訂貨情況，自動生成批量建議配貨數。
        智能調撥業務
        以一周為單位分析指定區域門店的各種款式的銷售業績，依據預測某個款式未來的銷售趨勢，及時發現未來的滯銷款式和暢銷款式，系統自動生成建議調撥業務。
        綜合報表
        倉庫進銷存期間明細統計報表，此報表可反映：
        1.倉庫商品在某一段時間內期初庫存情況
        2.倉庫商品在某一段時間內的期間各項業務的合計統計數據
        3.倉庫商品在某一段時間內的期末庫存情況
        目的：幫助客戶分析在一段時間內商品各項業務的完成情況；如果出現異常問題，可通過此報表很容易查找到是那個業務環節出了問題便于糾錯。
        各商場指標完成情況及周銷售對比一覽表，此報表可反映：
        1.商場一個月內每的銷售額情況
        2.商場當月銷售額同期對比情況
        3.商場當月指標以及當月指標完成情況；商場指標完成同期對比情況；商場到當月累計指標完成同期對比情況
        4.商場當月每周銷售情況及周銷售對比一覽表。
        5.商場類別銷售統計數據，區域銷售統計數據
        目的：通過此報表可以時間了解各商場的銷售情況，可幫助公司分析、調整商場商品銷售結構比例。也可幫助公司分析、調整區域性銷售結構比例。
        進銷存綜合數據分析，此報表可反映：
        1.此報表主要針對對象總部管理人員，通過此報表可以批量式的看到商品上柜時間長短、進貨及總庫存情況，針對總部獲得相應的產銷率。
        2.可自定義主區域、非主區域；主流倉庫、非主流倉庫；根據自定主、非關系獲得【主、非區域】、【主、非倉庫】的銷售、庫存、庫存占比、銷存比等數據信息。
        3.可獲得自營店、代理商的各自的銷售、配貨及銷配率；銷售、庫存及出貨率
        4.針對總部而言，通過進貨、銷售（代銷+自銷）、總庫存獲得總部的產銷率及銷存比。
        5.可針對商品大類、商品季節分別統計各自的進貨、銷售、配貨、庫存等數據信息，進一步獲得針對商品大類、商品季節的產銷率、銷存比。
        6. 可獲得近兩周的銷售對比情況。
        目的：通過獲得上面數據信息提供給管理層決策性數據信息依據。幫助公司進行商品大類、商品季節或者商品等的銷售結構性調整。自銷及代銷等結構性調整
        倉庫可用數數據分析，此報表可反映：
        1.此項報表可根據用戶意愿進行組合統計，獲得相應的商品庫存情況
        2.通過此項報表用戶可以看到當前系統的在途數以及商品的實際可用數、虛擬可用數，實際可用數不包含在途數；虛擬可用數包含了商品的在途數
        目的：此報表主要是讓用戶進行數據挖掘、動態的進行數據分析，可根據不同的組合方式獲得不同的庫存情況；進一步幫助企業大限度的了解公司的庫存可用情況