比爾信息利用云端技術和移動平臺結合,打造一個質量管理網絡。使得每個用戶都成為網絡中的一個節點。可以充分地和他的合作伙伴、用戶、供應商協同進行質量管理,可以及時準確地獲得上下游的質量信息。可以通過授權,讓各個節點的用戶可以充分地共享信息。
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比爾信息利用云端技術和移動平臺結合,打造一個質量管理網絡。使得每個用戶都成為網絡中的一個節點。可以充分地和他的合作伙伴、用戶、供應商協同進行質量管理,可以及時準確地獲得上下游的質量信息。可以通過授權,讓各個節點的用戶可以充分地共享信息。
比爾SPC系統功能結構如下圖:
頁顯示生成各階段控制參數的的實時數據,以及異常情況。讓生產的可視化管理更加直觀。
基礎數據管理模塊是系統運行的前提。需結合實際需要,建立完善的系統基礎數據并進行維護管理。內容包括:產品信息、缺陷管理、工序管理、機臺管理、量具管理、供應商管理、客戶管理、數字字典管理等。目前我們提供了,手動錄入和批量導入的方式,能幫助您快速的初始化。
系統管理模塊內容包括:登錄驗證、組織架構管理、用戶管理、角色設置、權限管理、監控配置、顯示設置等。嚴格的安全機制,三權分立、強大的系統管理功能。
系統為BS架構,所以可以充分地 和他的合作伙伴、用戶、供應商協同進行質量管理。先組織架構中要添加供應商,用戶中添加供應商用戶;后在供應商管理模塊邀請供應商參加質量管理。
控制規劃模塊:是對統計過程控制下需要監控及分析的參數、判定規則、以及控制模式等進行設置。是數據分析的前提條件。主要功能包括圖形庫設置、檢驗特性設置、、控制模式設置等。操作界面簡單,易理解;設置方式靈活。
統計過程分析過程入下:
數據采集方式,可以手動錄入,可以excel批量導入,可以從PLC采集過程參數,可以通過RS232或者TCPIP接口采集設備數據,可以從可以ERP,MES系統導入。采集的數據包括計量型數據和計數型數據。系統提供復制檢驗項目、批量復制檢驗單、上傳檢驗結果等功能。讓數據采集工作高效準確。
實時監控模塊,檢測工廠在生產加工過程中監控參數的關鍵數據。實現全過程的質量數據監控。提供監控參數在各個階段的指標波動,對異常數據實時報警。指導對過程異常進行合理化的調整。
數據分析模塊,將包括原始數據分析、多參數分析對比、計量型分析、計數型分析、箱線分析、散點圖分析。提供常規的控制圖形。如計量控制圖形(Xbar-R、Xbar-S、Xbar-Me、I-MR)計數控制圖(P、NP、C、U)等。自動計算UCL、CL、LCL、Cp、Cpu、Cpk、大值、小值等。了解整體的質量狀況,為改進提供支持。
多參數分析對比分為兩種對比方式:根據產品分組(同一產品下不同參數的對比分析);根據參數分組(不同產品下同一參數的對比分析)。
箱線分析圖:分析同一個管制特性在不同分組下的分布狀態;系統支持4種分組包括:檢驗日期、檢驗班次、檢驗站點、檢驗工序。
散點圖分析:分析一個產品,兩種檢驗特性之間是否存在數量關聯趨勢。如果存在關聯趨勢,是線性還是曲線,可以一目了然。通過離群值的多少,進一步分析對產品整體產生的影響。
質量改善主要功能就是對異常的處理,包括質量異常記錄、工藝事故處理,不合格品處理。記錄生產過程批次內相關異常;由相關責任部門或者責任人進行跟蹤及處理必要時轉入8D流程。
質量風險防控模塊包含風險防控的基礎信息維護、實現動態管理;過程排查、原因排查、風險評估、預防措施的制定與維護;根據質量風險防控體系內容實現綜合查詢及導出。
將工序流程圖及相關經驗信息等上傳至系統,并記錄版本號、主題、制定部門、制定人、發行日期等。通過用戶權限開放給相關人員調閱;記錄并積累生產中發生的各項質量問題,分析方法及解決思路。形成缺陷風險防控指南,指導快速對質量問題進行排查及解決。為后續解決生產過程的異常提供指引。
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