精選行業(yè)軟件
產(chǎn)品智能推薦
服務(wù)全程監(jiān)控
一、 CST智能采集技術(shù)
核心技術(shù):
1、內(nèi)置自主研發(fā)的調(diào)度引擎,大效率提升采集效率和采集結(jié)果
2、內(nèi)置代理自主切換、自主模擬請求模塊,可以防止任何網(wǎng)站的屏蔽
3、自主研發(fā)網(wǎng)頁內(nèi)容智能提取技術(shù)、可以針對任何網(wǎng)頁、任何語言做到有效的提取網(wǎng)頁內(nèi)容。
4、內(nèi)置廣告信息識別、虛假信息識別可以有效過濾垃圾信息
5、采用JAVA web技術(shù),實現(xiàn)產(chǎn)品的開發(fā),支持多平臺部署,易于拓展,適應(yīng)用戶的增長。
6、采用Redis緩存技術(shù),記錄平臺采集的所有的網(wǎng)站地址,實現(xiàn)對產(chǎn)品的信息的毫秒級去重
7、采用自有算法,通過對文本的二進(jìn)制編碼,根據(jù)各個文本編碼的差異程度,實現(xiàn)對文本相似度的計算
創(chuàng)新點:
1、集成調(diào)度引擎,可以有效規(guī)避網(wǎng)站屏蔽的情況
2、創(chuàng)的語義分析技術(shù),可以對文本信息進(jìn)行精確分析
3、架構(gòu)設(shè)計合理易拓展,使軟件易于維護(hù),條理清晰,也為后續(xù)開發(fā)和功能擴(kuò)展提供了極大的方便
二、ISA智能語義分析
核心技術(shù):
1、采用中文分詞技術(shù),可以對文章進(jìn)行分詞、人名識別、機(jī)構(gòu)識別、地域識別、詞頻、詞性等分析。
2、采用SVM算法、,情感傾向性分析,準(zhǔn)確率97%以上,召回率90%以上。
2、采用JAVA web技術(shù),實現(xiàn)產(chǎn)品的開發(fā),支持多平臺部署,易于拓展,適應(yīng)用戶的增長。
3、采用緩存技術(shù),可以避免針對相同文章的重復(fù)處理,有效提升處理速度。
4、自主研發(fā)長文本、短文本相結(jié)合的情感傾向性判定方式
創(chuàng)新點:
1、基于SVM,準(zhǔn)確率97%以上,召回率90%以上
2、創(chuàng)的語義分析技術(shù),可以對文本信息進(jìn)行精確分析
3、架構(gòu)設(shè)計合理易拓展,使軟件易于維護(hù),條理清晰,也為后續(xù)開發(fā)和功能擴(kuò)展提供了極大的方便
三、SMT智能機(jī)器學(xué)習(xí)
核心技術(shù):
1、采用大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù),對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和存儲,實現(xiàn)了對大數(shù)據(jù)量的秒級查詢,可以從各個維度分析處理數(shù)據(jù)
2、平臺中內(nèi)置常用算法,包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器等算法庫。
3、采用緩存技術(shù),有效提升數(shù)據(jù)分析的效率
4、采用多線程并發(fā)計算技術(shù),可以根據(jù)服務(wù)器動態(tài)啟用線程個數(shù),充分利用資源,快速高效完成學(xué)習(xí)任務(wù)
創(chuàng)新點:
1、內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)主要的算法,二次開發(fā)簡單快捷
2、提供豐富的接口和案例,降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻
3、架構(gòu)設(shè)計合理易拓展,使軟件易于維護(hù),條理清晰,也為后續(xù)開發(fā)和功能擴(kuò)展提供了極大的方便
1)限時問題響應(yīng)
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